Project Engineer Data Analytics & Services (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH freut sich auf Deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Bosch Manufacturing Solutions – Vorsprung fertigen

Als globaler Anbieter im Bereich Produktionsanlagen & Sondermaschinenbau bietet Bosch Manufacturing Solutions individuelle & intelligente Montage- und Automatisierungslösungen, inkl. fortschrittlicher Prozesse und Technologien, intelligente Lösungen und Dienstleistungen entlang des gesamten Produktlebenszyklus. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

• In unseren Sondermaschinenbauprojekten kümmerst Du Dich um den Einsatz und Betrieb der Data Pipelines und sorgst für die Datenaufnahme und Datenhaltung aus der Fertigung.
• Basierend auf den erfassten Betriebsdaten, erarbeitest und implementierst Du die Business Modelle für technische Data-Driven Services, DaaS und SaaS. Dein Fokus liegt dabei stets auf der Reduzierung der Wartungs- und Instandhaltungaufwände sowie der Optimierung der Qualität sowie KPIs in Maschinen und Linien im Betrieb bei unseren Kunden.
• Als Projektingenieur:in Data Analytics & Services arbeitest Du eng mit den crossfunktionalen interdisziplinären Projektteams, wie bspw. Sales oder Services, zusammen mit der Mission, unsere Kunden mit Erkenntnissen und professionellen Data Services bestmöglich bei der datenbasierten
  Arbeit zu unterstützen.
• Des Weiteren übernimmst Du das Product Ownership für das Customer Service Portal, arbeitest in einem agilen Umfeld mit unserem internationalen Entwicklungsteam zusammen und sorgst für die Weiterentwicklung dieses Tools, des weltweiten Einsatz, der Standardisierung der Data Driven Services und den damit verbundenen Trainingskonzepten.
• Nicht zuletzt bis Du ein wichtiger Partner von unserem Analytics & AI Team und unterstützt dieses bei der Implementierung von automatisierten Machine-Learning-Prozessen mit.

Qualifikationen

• Ausbildung: abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) im Bereich Ingenieurwissenschaften, angewandte/technische Informatik,
  Informationstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Persönlichkeit: kommunikativ, strukturiert, teamfähig
• Arbeitsweise: analytisch, sorgfältig, innovativ
• Erfahrungen: erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Git; mehrjährige Erfahrung in Projekt Engineering bzw. Projektmanagement vorzugsweise in Maschinenbauprojekten
• Know-how: Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und die unterschiedlichen Konzepte verstehen; Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux; flexibel auf Änderungen von Anforderungen reagieren; Umsetzung von komplexen Ideen in fertige Kundenprojekte
• Begeisterung: ausgeprägtes Interesse an der Entwicklung von advanced Analytics zur intelligenten Auswertung von Maschinenbetriebsdaten
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.

Bewirb Dich jetzt in nur 3 Minuten! Du möchtest Remote oder in Teilzeit tätig sein - wir bieten tolle Möglichkeiten des mobilen Arbeitens sowie unterschiedliche Teilzeitmodelle. Sprich uns gerne dazu an.

Interessierst Du Dich für diese oder weitere Stellen? Dann bewerbe Dich auf die Virtual JobFair@BOSCH und verschaffe Dir einen Überblick über die abwechslungsreichen Aufgaben und spannenden Projekte bei BOSCH. Termine findest Du hier: www.bosch.de/events/                                        

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Michelle Langfeld (Personalabteilung)
+49 711 811 27525

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Igor Seredenko (Fachabteilung)
+49 711 811 34652